Analyse- vs. Digitalisierungsplattform

Analyseplattformen bedienen so den Informationsdrang des Unternehmens und blicken auf den Ist-Zustand, also die Fakten, die das Unternehmen in der Vergangenheit geschaffen hat. Häufig werden sie um Planungsapplikationen und Forecasts ergänzt, um das Unternehmen auch zukunftsgerichtet steuern zu können. 

Eine Analyseplattform ist der erste Schritt, um die unternehmenseigenen Daten strukturiert zu nutzen und sowohl Management als auch Geschäftsbereiche mit Informationen aus prozessübergreifenden Analysen in ihren Entscheidungen zu unterstützen. Häufig genutzte Werkzeuge für diese Aufgabe sind Data-Warehouse-Systeme wie SAP BW. In kleineren und weniger komplexen Szenarien können aber auch einfachere Lösungen, wie zum Beispiel Datenbankensysteme oder dedizierte ETL-Werkzeuge, genutzt werden. Der Hauptnutzen für die Erstellung einer Analyseplattform resultiert nicht aus der Technologie der gewählten Datenbank oder Frontendlösung. Der Mehrwert entsteht aus dem in der Einführung gewonnenen Verständnis für Zusammenhänge in den unternehmenseigenen Daten sowie den notwendigen Schritten zur Integration.

Bevor nun die Aufgaben und Anforderungen einer Digitalisierungsplattform definiert werden können, muss zunächst das Ziel einer solchen identifiziert werden. Digitalisierungsplattformen erfüllen eine Schnittstellenaufgabe im Unternehmen. In ihnen können digitale Prozesse entwickelt, gewartet und ausgeführt werden. Gleichzeitig dienen sie auch als Zugriffspunkt für eine Vielzahl weiterer Anwendungen, die entweder über die Plattform Unternehmensdaten lesen und für spezifische Aufgaben nutzen oder über die Plattform in andere Werkzeuge weiterreichen. Damit dieses Ziel erfüllt werden kann, muss die gewählte Plattform eine Reihe grundlegender Anforderungen erfüllen. Die vorliegende Darstellung konzentriert sich dabei auf sogenannte datengetriebene Prozesse. Diese erzeugen auf Grundlage einer breiten Datenbasis neue transaktionale Datenpunkte oder erfüllen regulatorische Anforderungen. Beispiele für solche Prozesse kommen in der jüngeren Vergangenheit häufig aus der Gesetzgebung. So müssen beispielsweise sowohl für die Globale Mindestbesteuerung nach Pillar 2 als auch für das Europäische Nachhaltigkeitsreporting (ESG) umfangreiche Datensammlungen angelegt, verarbeitet, kommentiert und deklariert werden.

Insbesondere für die datengetriebenen Prozesse ist die bereits im vorangegangenen Absatz genannte Analyseplattform als zentraler Erfolgsfaktor zu erwähnen. Diese dient als Datenlieferant für die digitalisierten Prozesse und ermöglicht Prozessabläufe auf einer breiten Datengrundlage. Die im folgenden aufgebauten Prozessabläufe sollten in der Plattform modular gestaltet sein, also unabhängig voneinander entwickelt und ausgeführt werden können. Einzelne Prozessmodule können dabei sowohl auf der Plattform selbst ablaufen, oder auch in „Best-of-Breed“-Lösungen über Schnittstellen angebunden werden. So entsteht eine übergreifende Prozessorchestrierung, und statt redundanter Implementierung je Prozess können die einzelnen Prozesse auf zentral wartbare Schnittstellen zugreifen. Trotz höchster Qualität der digitalen Ausführung sind dennoch vereinzelte manuelle Anpassungen der Datengrundlage oder auch der ermittelten Ergebnisse notwendig. Ganz gleich ob dies über einen File-Upload, eine manuelle Eingabe über ein Frontend oder ein drittes Werkzeug erfolgt: Die kommentierbare Abbildung dieser Anpassungen, zentral in der Plattform, schafft Transparenz und Übersichtlichkeit und steigert die kollaborativen Fähigkeiten des Unternehmens. Zusätzlich zu all diesen prozessualen Anforderungen ist es notwendig, die Ergebnisse anderer Prozesse und Werkzeuge zugänglich zu machen, um sie dort weiterzuverwenden. Diese Empfänger können beispielhaft ERP-Systeme sein, welche eine aus der Digitalplattform berechnete Umlage für die IT-Kosten als echte Buchung auf den Kostenstellen des Unternehmens abbildet. 

Neben den Anforderungen an den prozessualen Teil der Plattform gibt es aber auch zwei zentrale Herausforderungen an die eigentliche Plattformcharakteristika. So muss die Plattform als Zugriffspunkt für alle abgebildeten Werkzeuge dienen und ein zentrales Cockpit zur Steuerung dieser bieten. 

Nur so bleibt die Übersicht über die im Unternehmen vorhandenen Prozesse und Werkzeuge erhalten. Dies ist auch gleichzeitig eine wichtige Anforderung für die Prozesssicherheit der Plattform. Automatisierte Versionierung von Datenständen und Prozessergebnissen sowie das Tracking der Prozessausführungen gewährleisten Nachprüfbarkeit und Ergebnissicherheit.